凯发k8登录网址:视觉支持

作者：凯发k8登录网址 浏览次数： 日期：2025-08-11 06:02:40

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　　最近懂车帝的一场测试，在行业引起了非常大的讨论，作为以纯视觉为主的特斯拉，却凭借很优秀的表现，获得了排名第一的成绩。这个排名也催生出了一个讨论，那就是实现L4是否必须依赖激光雷达，纯视觉是否就足以胜

　　亚马逊云科技上海 AI 研究院确认停止运营！ 对此，亚马逊云科技上海 AI 研究院首席应用科学家王敏捷在朋友圈证实了该消息：“收到通知，AWS 亚马逊云科技上海 AI 研究院正式解散。” 这标志着亚马

　　2025 年 7 月 17 日上午，字节跳动豆包大模型视觉多模态生成方向负责人杨建朝在企业内部宣布 “暂时休息”，相关工作已完成交接。?目前，仍能在字节内部系统中查到杨建朝的信息。 据消息的人偷偷表示，杨

　　芝能科技出品 在下一代座舱芯片支持下，本地部署的大模型开始走入车内，承担起智能座舱的核心任务。相比依赖云端的传统方案，本地模型具备更强的响应能力、隐私保护优势与场景稳定性，正在重塑人车交互的形态。 实

　　随着AI与传感器技术的加快速度进行发展，无人驾驶汽车逐步走入公众视野。其中，关于感知系统的技术路线选择，始终是大家争论的焦点。尤其是“纯视觉方案”，也就是主要依赖摄像头进行环境感知

　　VLA 应该是无人驾驶以及机器人产业前沿最热的 AI人工智能词语。我们之前文章《2025年，无人驾驶即将开“卷”的端到端大模型 2.0 - VLA (Vision Language Action)》也分享和预言过它是无人驾驶大模型2.0

　　前言： 深圳南山作为国内AI和机器人产业的[双高地]，在具身智能领域具备两大优势： 其一为坚实的机器人硬件制造基础，其二为丰富多样且广阔的应用场景资源。 &nbs

　　芝能智芯出品 视觉语言模型（VLM）正成为AI发展的关键节点。通过将大语言模型（LLM）与视觉编码器相结合，VLM 不再局限于传统计算机视觉的封闭任务框架，而是能以自然语言为接口，对图像、视频和文本进行深度理解和灵活生成

　　芝能科技出品2025年，由于安全和强监管的作用，辅助驾驶行业正处于黎明前的黑暗。面对复杂的现实路况、多样的人类行为模式，以及传统AI在泛化和理解能力上的瓶颈，理想汽车在《AI Talk第二季》系统性的阐述了“VLA（视觉语言行动模型）”

　　芝能智芯出品嵌入式AI与视觉技术正站在从概念验证走向大规模应用的关键拐点上，2025年嵌入式视觉峰会给大家带来很多的启发。当前两大关键趋势：◎其一是嵌入式视觉系统和AI从实验室原型

　　市场对高速数据传输的需求正迅速增长。随只能设备、数据中心系统和软件的发展，企业需要数据在其技术基础设施中快速传输的同时保持适应性、可扩展性和安全性。实时数据传输给系统带来了更大的压力，对基础设施提出了更高的要求

　　随着生成式AI的不断演进，AI 在各行各业逐渐展露出巨大潜能。由于 AI 技术的普及在很大程度上依赖于云端大型服务器和高性能算力，这某些特定的程度上限制了 AI 应用的广度与深度。“工业现场对于稳定性、实时性的要求很高，因此企业不可能将现场全部搬到云上

　　国科微正在积极地推进边缘AI芯片产品的研发工作，其推出的4K AI视觉处理芯片具备功耗低、延时率低、画质清晰等优势。 AI视觉芯片，又称人工智能视觉芯片，指能够高效执行算法的视觉芯片。AI

　　近日，海康威视视觉大模型在交通场景落地。依托观澜大模型，突破传统算法瓶颈，海康威视在端侧发布新一代事件检测系列摄像机，并在中心端同步部署大模型能力推出事件检测终端、事件检测服务器。从边缘端到中心端大模型，带来智能应用的性能和效果提升，推动交通行业智慧升级

　　进入2025年，依托海康观澜大模型技术体系，海康威视将大模型能力直接部署至端侧，推出一系列视觉大模型摄像机。视觉大模型摄像机不仅成像画质更优，更重要的是突破了场景普适性弱、复杂目标识别难等瓶颈，逐步提升目标检出率，大幅度降低误报，在零样本的情况下也能进行识别，检测目标种类更丰富

　　自动驾驶技术是汽车产业智能化转型的重要方向，也是全球科学技术企业和传统车企竞相角逐的技术高地。在实现无人驾驶的技术上，感知系统作为无人驾驶汽车的“眼睛”，决定了其对环境的理解能力。感知系统的发展路径大致分为两类：激光雷达主导的多传感器融合方案和完全依赖摄像头的纯视觉方案

　　豆包大模型团队发布视频生成实验模型“VideoWorld”最新成果，可仅靠视觉认知世界。不同于Sora、DALL-E、Midjourney等主流多模态模型，VideoWorld在业界首次实现无需依赖语言模型

　　（本文系紫金财经原创稿件，转载请标注明确来源）字节跳动再次把大模型的价格打了下来！在12月18日举办的火山引擎 Force 大会上，字节跳动正式对外发布豆包视觉理解模型，为公司可以提供更具性价比的多模态大模型能力

　　上海人工智能生态基金正式对外发布今日，上海人工智能生态基金正式宣发亮相。该基金由上海国司牵头，联合徐汇资本、临港控股、漕河泾总公司等国资平台和米哈游、商汤科技、哔哩哔哩等领先的数字产业有突出贡献的公司共同发起设立

　　当下智能汽车的无人驾驶技术再一次陷入激光雷达和纯视觉方案的争论，虽然目标都是为实现汽车的无人驾驶，但其背后的逻辑却是千差万别的。 在汽车工厂中，各类传感器是汽车工厂自动化的重要载体

　　【展商推荐】康耐视Cognex：深耕智能机器视觉【Cognex】即将亮相全数会 2024电子元器件展览会展位号：8B23unsetunset康耐视视觉检测系统（上海）有限公司unsetunset康耐视

　　在智能工厂里，AGV/ARM机器人通过三维视觉感知，精准识别并拾取货架上的物品，它们还可以与人类同事进行协同互动，安全将货物送至生产车间。生产线上，配备智能摄像头的机器如同拥有智慧的眼睛，可以读取标签和解释标识

　　快科技6月25日消息，据新闻媒体报道，部分API开发者在社会化媒体平台发声，他们收到了来自OpenAI的“警示通知”。该通知精确指出，OpenAI将采取进一步措施，以限制或终止来自其当前不支持地区的API使用

　　《投资者网》丁琬璎 今年以来，人形机器人概念在证券交易市场上走红，奥比中光科技集团股份有限公司（以下简称“奥比中光”，688322.SH）作为视觉环节的主要上市公司之一也受到关注

　　OFweek维科别邀请国内专业3D机器视觉软硬件企业—图漾科技销售副总裁 王坦先生接受采访，由他为我们介绍来自图漾科技在3D机器视觉领域的深度服务经验与市场布局。

　　本篇文章是致力于眼睛和改善视力恢复的系列文章的一部分，作者William A. Haseltine是一名科学家、商人、作家和慈善家，同时也是ACCESS Health International的创始人，这是一家致力于提供医疗健康创新解决方案的非营利性组织

　　从机器视觉赛道频获关注，到机器人行业实现逆势猛增，3D视觉赛道热度不减。2023年9月6日，备受瞩目的第24届中国国际光电博览会在深圳开幕，记者在光博会看到，3D机器视觉技术依旧是展会热点，无论在工业场景、消费场景，还是医疗、元宇宙等领域，都带来了更卓越的应用体验

　　文｜姚悦，编｜王一粟 “没有艺术，全是物理！物理让你快乐，不是吗？” 近日，在世界计算机图形会议 SIGGRAPH 2023 上，英伟达创始人、CEO 黄仁勋宣布，

　　康耐视公司（纳斯达克：CGNX）宣布推出Advantage 182视觉系统，其经过专门设计，可使复杂的定位、分类和检测任务实现自动化。这款一体化视觉系统内置先进的机器视觉、代码读取和边缘学习技术，可自动执行多样的任务。

　　企业成长能力是随市场环境的变化，企业资产规模、盈利能力、市场占有率持续增长的能力，反映了企业未来的发展前途。本文为企业价值系列之【成长能力】篇，共选取120家机器视觉企业作为研究样本，并以营收复合增长、扣非净利复合增长、经营净现金流复合增长等为评价指标

　　这段时间，传统汽车势力和新能源势力都铆足了劲。一边打价格战，一边打舆论战。非要把汽车行业卷到新高度才肯罢休。其实他们也是在等一个施展拳脚的机会，那就是国内无人驾驶政策的落地。现在机会来了。

　　前言： 机器视觉是AI的感知工具，五感中视觉获取的信息占比超过 80%，因此机器视觉将作为人工智能的底层工具而被反复调用。 今年机器视觉企业大规模新增

　　生成式AI对各个行业的冲击可谓是全方位的，音乐行业也不例外。马斯克的前女友格莱姆斯（Grimes）很愿意拥抱这项技术。这位与马斯克拥有两个孩子的加拿大歌手＆制作人在推特上 Po 文：对于任何成功利用她的声音制作出的 AI 歌曲，她愿意提供 50％ 的版税

　　4月19日，美国科技媒体 The Information 爆料，ChatGPT背后的大股东微软正在研发自己的芯片“雅典娜”（Athena）。此次微软公司自研芯片主要使用在于 ChatGPT 背后的生成式 AI 技术，用途为训练大语言模型（LLM）和 AI 推理（inference）

　　第一次通过Tensorflow对象检测API了解对象检测。它很容易使用。传入了一张海滩的图片，作为回报，API在它识别的对象上绘制了方框。这似乎很神奇。 很好奇，想剖析API，了解它到底是如何在幕后工作的

　　有个著名咨询公司曾经预测过：未来只有两种公司，有人工智能的和不赚钱的。 它可能没想到，还有第三种不赚钱的AI公司。 去年我们报道过“正在消失的机器视觉公司&

　　企业盈利能力是指企业获取利润的能力，通常表现为一定时期内企业收益数额的多少及其水平的高低。盈利能力的分析，就是对公司利润率的深层次分析。本文为企业价值系列之【盈利能力】篇，共选取89家机器视觉企业作为研究样本

　　OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，大范围的应用于计算机视觉和机器学习领域。它提供了广泛的图像和视频处理工具，包括特征检测、图像识别和对象跟踪。 在本文中，我们将了解怎么样去使用 OpenCV 执行各种任务，重点是怎么样去使用它来应用机器学习